Workflow-Diagramm

Durchführen von Analysen mit GeoAnalytics Tools

Mit GeoAnalytics Tools durchgeführte Analysen werden mittels verteilter Verarbeitung auf mehreren ArcGIS GeoAnalytics Server-Computern und Kernen durchgeführt. GeoAnalytics Tools und Standard-Feature-Analysewerkzeuge in ArcGIS Enterprise verfügen über verschiedene Parameter und Funktionen. Weitere Informationen zu diesen Unterschieden finden Sie unter Unterschiede zwischen Feature-Analysewerkzeugen.

Beispiele

• Stellen Sie fest, welche Ihrer Filialen den Filialen mit den höchsten Umsatzzahlen im Hinblick auf die Kundenprofile am ähnlichsten sind.

• Welche anderen Dörfer stellen basierend auf den Eigenschaften der Dörfer, die am meisten von einer Krankheit betroffen sind, eine Risikogruppe dar?

• Das Freizeitfitnessprogramm für Kinder einer Stadt war sehr erfolgreich Die Befürworter möchten andere Städte mit ähnlichen Eigenschaften als Kandidaten für eine Ausweitung des Programms ermitteln.

• Ein für die Kriminalitätsanalyse zuständiger Mitarbeiter möchte die Datenbank sämtlicher Straftaten durchsuchen, um festzustellen, ob eine aktuelle Straftat Teil eines umfassenderen Musters oder Trends ist.

• Eine Personalleiterin möchte die Gehaltsstufen im Unternehmen rechtfertigen. Nachdem sie Städte gefunden hat, die eine ähnliche Größe, ähnliche Lebenshaltungskosten und eine ähnliche Umgebung aufweisen, untersucht sie die Gehaltsstufen für Positionen ihres Interesses und ermittelt, ob sie den Gehältern des Unternehmens ebenfalls ähnlich sind.

Verwendungshinweise

Es können Tabellen-, Punkt-, Linien- oder Flächen-Features verwendet werden.

Die Referenz kann anhand aller Features des Eingabe-Layers oder durch eine Auswahl festgelegt werden. Eine Auswahl kann interaktiv über die Schaltfläche Auswählen oder durch einen Filter über die Schaltfläche Abfrage vorgenommen werden. Mit der Schaltfläche Auswählen können mehrere Features ausgewählt bzw. kann deren Auswahl aufgehoben werden. Mit nur einer Abfrage lässt sich eine Auswahl für den Referenz-Layer treffen.

Ein Eingabe-Kandidaten-Layer ist erforderlich. Die Features des Kandidaten-Layers werden nach Ähnlichkeit mit den Referenzpositionen geordnet.

Ähnlichkeitsrangfolgen basieren auf den Feldern, die im Parameter Ähnlichkeit basiert auf festgelegt sind. Es können mehrere Felder festgelegt werden. Es können nur numerische Felder ausgewählt werden, deren Namen mit dem Referenz-Layer übereinstimmen. Features mit der niedrigsten Rangfolgenummer haben die höchste Ähnlichkeit mit dem Referenz-Layer.

Alle bzw. maximal 10.000 Features im Layer mit den Kandidatenpositionen werden standardmäßig von größter nach geringster Ähnlichkeit geordnet. Mit dem Parameter Anzeigen lässt sich die Anzahl der Features festlegen, die zurückgegeben werden sollen.

Mit dem Parameter Elemente mit größter und geringster Ähnlichkeit ermitteln mit können Sie angeben, wie die Features verglichen werden sollen. Sie können Feldwerte oder Feldprofile auswählen.

• Für Feldwerte weisen die ähnlichsten Kandidaten die kleinste Summe der quadrierten Differenzen für alle Features auf, für die Ähnlichkeit basiert auf verwendet wird. Alle Werte werden standardisiert, bevor die Unterschiede berechnet werden.
• Für Feldprofile wird die Kosinusähnlichkeit gemessen. Die Kosinusähnlichkeit sucht nach den gleichen Beziehungen zwischen standardisierten Attributwerten, anstatt Werte abzugleichen. Beispiel: Die drei Felder, für die Sie den Parameter Ähnlichkeit basiert auf verwenden möchten, sind A1, A2 und A3. A2 ist zweimal so groß wie A1, und A3 ist fast identisch mit A2. Für Feldprofile sucht das Werkzeug nach Kandidaten mit diesen Attributbeziehungen: A2 ist zweimal so groß wie A1, dann fast identisch. Da diese Methode nach Beziehungen zwischen Attributen sucht, müssen Sie mindestens zwei Felder für den Parameter Ähnlichkeit basiert auf angeben. Sie können die Methode der Kosinusähnlichkeit (Feldprofile) verwenden, um Orte wie Los Angeles zu suchen, insgesamt jedoch in einem kleineren Maßstab. Beispiel: Sie interessieren sich für das Profil von Bevölkerung, Anzahl von Autos und Anzahl der Einwohner unter 20 Jahren. Der Index der Kosinusähnlichkeit reicht von 1,0 (vollständige Ähnlichkeit) bis -1,0 (vollständige Unähnlichkeit). Der Index der Kosinusähnlichkeit wird in das Feld Ausgabe-Features simindex (Kosinusähnlichkeit) geschrieben.

Alle für den Abgleich herangezogenen Felder werden in die Ausgabe übernommen. Mit dem Parameter Felder auswählen, denen Ergebnisse hinzugefügt werden sollen können Sie Felder angeben, die der Ausgabetabelle hinzugefügt werden sollen. Standardmäßig werden alle Felder hinzugefügt.

Zusätzlich zu den übereinstimmenden Feldern und den Feldern, denen Ergebnisse hinzugefügt werden sollen, sind in der Ausgabe die folgenden Felder enthalten:

In ArcGIS Enterprise 10.6.1 ist auf der Elementdetailseite eine Zusammenfassung der Ähnlichkeitsberechnungen verfügbar. Die Zusammenfassung enthält:

• Zusammenfassung der Eingabe-Features: Eine statistische Zusammenfassung der Features, die als Referenz-Features verwendet wurden. Wenn mehr als ein Feature verwendet wurde, ist dies der Durchschnittswert. Jedes in der Berechnung verwendete Feld wird als Zeile dargestellt.
• Zusammenfassung der Interessenattribute: Eine statistische Zusammenfassung der Such-Features. Jedes in der Berechnung verwendete Feld wird als Zeile dargestellt.
• Die dritte Tabelle enthält die Such-Features mit der größten Übereinstimmung. Diese Tabelle enthält maximal 50 Features, obwohl mehr als Features abgeglichen worden sein können. Die Tabelle enthält die Werte search_id, simrank und simindex, die in der obigen Tabelle beschrieben sind.

Einschränkungen

• Sowohl der Referenz- als auch der Kandidaten-Layer muss mindestens ein numerisches Feld mit einem übereinstimmenden Namen aufweisen.
• Bei Verwendung der Methode der Feldprofile müssen der Referenz- und der Kandidaten-Layer mindestens zwei numerische Felder mit übereinstimmendem Namen enthalten.

Funktionsweise von "Ähnliche Positionen suchen"

Um Ähnliche Positionen suchen verwenden zu können, stellen Sie die Referenzpositionen, die Positionen für die Kandidatensuche und die Felder bereit, die die Kriterien darstellen, die Sie zuordnen möchten. Der für die Analyse ausgewählte Layer muss Ihre Referenz- und Bezugswertpositionen enthalten. Bei den Bezugspositionen kann es sich beispielsweise um einen Layer handeln, der Ihre Geschäfte mit den höchsten Umsatzzahlen oder die Dörfer enthält, die am stärksten von einer Krankheit betroffen sind. Anschließend geben Sie den Layer an, der die Positionen für die Kandidatensuche enthält. Dies können all Ihre Geschäfte oder alle anderen Orte sein. Abschließend identifizieren Sie mindestens ein Feld, das zum Messen der Ähnlichkeit dienen soll. Danach werden mit Ähnliche Positionen suchen alle Positionen für die Kandidatensuche nach dem Grad der jeweiligen Übereinstimmung mit Ihren Bezugspositionen aller ausgewählten Felder sortiert.

In einigen Fällen enthält der Analyse-Layer sowohl die Bezugspositionen als auch die Positionen für die Kandidatensuche. Sie können beispielsweise über einen Layer mit all Ihren Geschäften verfügen und diese nach Rangfolge, von geringster zu größter Ähnlichkeit mit Geschäften mit den höchsten Umsatzzahlen, sortieren. Verwenden Sie den Layer mit Ihren Geschäften sowohl als Analyse-Layer als auch als Layer für die Kandidatensuche. Anschließend müssen Sie anhand eines Auswahlwerkzeugs ermitteln, welches Geschäft die höchsten Umsatzzahlen aufweist. Sie können Ihre Bezugspositionen mit einer interaktiven Abfrage oder durch die Erstellung einer Abfrage auswählen. Alternativ können Sie eine Kopie des Layers mit Ihren Geschäften erstellen, damit zwei Versionen im Inhaltsverzeichnis enthalten sind. Klicken Sie zunächst auf die Schaltfläche "Filtern" unter der ersten Kopie, und definieren Sie einen Filter, um die Filiale mit den höchsten Umsatzzahlen auszuwählen. Klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Filtern" unter dem zweiten Layer, und definieren Sie einen Filter, um die Positionen für die Kandidatensuche auszuwählen (dies können alle Filialen sein, ausgenommen die Filiale mit den höchsten Umsatzzahlen). Der erste Layer ist der Analyse-Layer (klicken Sie unter dem Layer auf Analyse durchführen oder im oberen Bereich der Karte auf die Schaltfläche Analyse, und navigieren Sie zu Ähnliche Positionen suchen, indem Sie die Kategorie Positionen suchen einblenden). Legen Sie den zweiten Layer für den Parameter Ähnliche Positionen suchen in fest. Dies sind Ihre Positionen für die Kandidatensuche.

Es können jedoch auch separate Referenz-Layer und Layer für die Kandidatensuche verfügbar sein. Sie können über einen Layer mit Geschäften verfügen, der Ihr Geschäft mit den höchsten Umsatzzahlen sowie Felder enthält, die den Kundenstamm des Geschäfts (beispielsweise Felder wie Einkommensmittelwerte und Familienstand) beschreiben, und über einen zweiten Layer mit Kandidatenflurstücken, anhand dessen Sie den besten Standort für ein neues Geschäft bestimmen können. In diesem Fall müssen Sie zunächst die Bezugspositionen mit einem der oben beschriebenen Auswahlwerkzeuge identifizieren, wenn der Layer mit den Bezugspositionen mehrere Bezugspositionen aufweist. Wenn die Analyse nur Ihre Bezugspositionen enthält (beispielsweise die Filiale mit den höchsten Umsatzzahlen), müssen Sie keine Auswahl treffen. Sie können die Flurstücks-Layer für die Positionen für die Kandidatensuche (Parameter zwei) festlegen. Wenn beide Flurstücke und Ihr Geschäft mit den höchsten Umsatzzahlen Felder zum Beschreiben des Kundenstamms aufweisen, können Sie das Werkzeug Ähnliche Positionen suchen ausführen, um Kandidatenflurstücke zu ermitteln, deren demografische Eigenschaften den Kunden Ihres Geschäfts mit den höchsten Umsatzzahlen weitestgehend entsprechen.

Falls mehrere vorhanden sind, basiert die Ähnlichkeit auf den Durchschnittswerten der angegebenen Felder. Wenn beispielsweise zwei Bezugspositionen vorhanden sind und Sie die Bevölkerungswerte abgleichen möchten, sucht das Werkzeug nach Positionen für die Kandidatensuche mit Bevölkerungswerten, die der durchschnittlichen Bevölkerung für beide Bezugspositionen weitestgehend entsprechen. Wenn die Werte für die Bezugspositionen 100 und 102 betragen, sucht das Werkzeug beispielsweise nach Positionen für die Kandidatensuche mit Bevölkerungswerten, die dem Wert 101 nahe kommen. Demzufolge können Sie Felder für die Bezugspositionen auswählen, die ähnliche Werte aufweisen. Wenn der Bevölkerungswert für eine Bezugsposition beispielsweise 100 und für die andere 100.000 beträgt, sucht das Werkzeug nach Positionen für die Kandidatensuche mit Bevölkerungswerten, die dem Durchschnitt dieser beiden Werte nahe kommen: 50.050. Beachten Sie, dass dieser Durchschnittswert nicht nahe dem Bevölkerungswert einer der Bezugspositionen liegt.

Beispiel für ArcGIS API for Python

Das Werkzeug "Ähnliche Positionen suchen" ist über ArcGIS API for Python verfügbar.

# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import find_locations

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Find the feature layer containing the stores and filter to obtain stores in the top percentile
stores_search_result = portal.content.search("Stores", "Feature Layer")
stores_layer = stores_search_result[0].layers[0]
stores_layer.filter = "top_percentile = 'true'"

# Find the feature layer you'll use to search for similar locations
locations_search_result = portal.content.search("PotentialLocations", "Feature Layer")
locations = locations_search_result[0].layers[0]

# Run the Find Similar Locations tool
similar_location_result = find_locations.find_similar_locations(input_layer = stores_layer,
                                                                search_layer = locations,
                                                                analysis_fields = "median_income, population, nearest_competitor",
                                                                most_or_least_similar = "MostSimilar", 
                                                                match_method = "AttributeValues", 
                                                                number_of_results = 50, 
                                                                output_name = "similar_locations")

# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('Europe')
processed_map.add_layer(similar_location_result)
processed_map

Ähnliche Werkzeuge

Verwenden Sie Ähnliche Positionen suchen, um die Ähnlichkeit von Positionen in einem Kandidaten- und einem Referenz-Layer zu messen. Andere Werkzeuge können bei ähnlichen, aber leicht abweichenden Problemstellungen hilfreich sein.