Workflow-Diagramm

Durchführen von Analysen mit GeoAnalytics Tools

Mit GeoAnalytics Tools durchgeführte Analysen werden mittels verteilter Verarbeitung auf mehreren ArcGIS GeoAnalytics Server-Computern und Kernen durchgeführt. GeoAnalytics Tools und Standard-Feature-Analysewerkzeuge in ArcGIS Enterprise verfügen über verschiedene Parameter und Funktionen. Weitere Informationen zu diesen Unterschieden finden Sie unter Unterschiede zwischen Feature-Analysewerkzeugen.

Terminologie

Beispiele

Hurrikane zählen zu den gewaltigsten Stürmen, die in den USA auftreten. Um Versicherungsprämien zu bewerten, möchten Sie wissen, welchen Weg Hurrikane genommen haben, um Standorte zu ermitteln, an denen in der Vergangenheit hohe Sachbeschädigungen und finanzielle Verluste aufgetreten sind. Sie haben Zugriff auf Daten zu Hurrikanpositionen in den USA in einem einzelnen Dataset, in dem jede Position mit einem Zeitstempel versehen ist. Sie möchten alle Informationen zusammenfassen, um eine Übersicht der Werte für alle Hurrikane anzuzeigen. Sie können Ihre Daten mithilfe der Hurrikan-Track-ID zusammenfassen, um die Statistiken für jeden Hurrikan zu ermitteln.

Verwendungshinweise

Tracks rekonstruieren wird für Punkt- oder Flächen-Features ausgeführt. Für den Eingabe-Layer müssen Zeiteigenschaften aktiviert sein, die einen Zeitpunkt darstellen.

Für lineare Ergebnisse werden nur Tracks zurückgegeben, die mehrere Punkte enthalten. Wenn Sie einen Puffer anwenden, werden alle Features zurückgegeben.

Eingabe-Features bestehen aus Features mit aktivierten Zeiteigenschaften, die einen Zeitpunkt darstellen. Die Ergebnisse sind Linien- oder Flächen-Features, die ein Zeitintervall darstellen. Start und Ende des Intervalls werden durch die Zeit am ersten und letzten Feature in einem Track bestimmt.

Die grundlegendste Berechnung in einem Track ist die Anzahl der Features, die zusammengefasst wurden. Statistiken (Anzahl, Summe, Minimum, Maximum, Bereich, Mittelwert, Standardabweichung, Varianz sowie der erste und letzte Wert in einem Track) können auch für numerische Felder berechnet werden, und Statistiken (Anzahl und Beliebig sowie der erste und letzte Wert in einem Track) können für Zeichenfolgenfelder berechnet werden. Die Zeichenfolgenstatistik "Beliebig" gibt eine Beispielzeichenfolge des jeweiligen Tracks zurück. Die Statistik wird für jeden Track getrennt berechnet.

Das/die zum Identifizieren von Tracks verwendete(n) Feld(er) werden in den Ergebnissen zurückgegeben.

Sie können ein oder mehrere Felder zum Identifizieren von Tracks angeben. Tracks werden durch die eindeutige Kombination aus mindestens einem Track-Feld dargestellt. Wenn beispielsweise die Felder flightID und Destination als Track-IDs verwendet werden, befinden sich die Features ID007, Solden und ID007, Tokoyo in zwei getrennten Tracks, da sie verschiedene Werte für das Feld Destination aufweisen.

Sie können auch einen Puffer auf Ihrer Eingabe-Features anwenden. Wenn Sie einen Puffer anwenden, handelt es sich bei den resultierenden Tracks um Flächen-Features.

Puffer werden mit einem Feld oder Pufferausdruck erstellt. Weitere Informationen zu Pufferausdrücken und zur Formatierung finden Sie unter Verwenden von Pufferausdrücken mit GeoAnalytics Tools. Sie können einen Tracking-bezogenen Ausdruck anwenden. Zum Beispiel könnten Sie mit dem Feld wind_speed für die vorgehenden drei Features in einem Track das aktuelle Feature mit der folgenden Gleichung puffern: mean($track.field["wind_speed].history(-4, -1)).

Beim Puffern von Eingabe-Features wird jedes Eingabe-Feature gepuffert. Anschließend wird eine konvexe Hülle generiert, um einen Flächen-Track zu erstellen.

Tracks werden standardmäßig mit einer geodätischen Methode erstellt. Die Methode wird auf die folgenden beiden Komponenten der Analyse angewendet:

• Tracks, die die internationale Datumslinie überqueren: Bei Verwendung der geodätischen Methode überqueren die Tracks der Eingabe-Layer, die die internationale Datumslinie überqueren, die Datumslinie korrekt. Dies ist die Standardeinstellung. Ihr Eingabe-Layer oder Raumbezug für die Bearbeitung muss auf einen Raumbezug gesetzt sein, der den Umbruch der Datumslinie unterstützt, z. B. eine globale Projektion wie "Weltweite flächentreue Zylinderprojektion".
• Puffer: Eingabe-Features können optional gepuffert werden. Weitere Informationen dazu, wann ein geodätischer bzw. planarer Puffer angewendet werden soll, finden Sie unter Puffer erstellen.

Zum Aufteilen von Tracks gibt es vier Möglichkeiten:

• Basierend auf einer Zeit zwischen Eingaben: Anwenden einer Zeitaufteilung
• In definierten Zeitintervallen: Anwenden einer Zeitgrenze
• Basierend auf einer Entfernung zwischen Eingaben: Anwenden einer Entfernungsaufteilung
• Basierend auf einem Arcade-Ausdruck: Anwenden eines Teilungsausdrucks

Durch die Anwendung einer Zeitaufteilung wird ein Track abgeteilt, wenn der Abstand der Eingabedaten größer als die angegebene Zeit ist. Wenn Sie beispielsweise über fünf Features mit derselben Track-ID und den Uhrzeiten [01:00, 02:00, 03:30, 06:00, 06:30] verfügen und eine Zeitaufteilung von zwei Stunden festlegen, werden alle Features geteilt, deren Messung um mehr als zwei Stunden differiert. In diesem Beispiel ist das Ergebnis ein Track mit [01:00, 02:00, 03:30] und [06:00, 06:30], da die Differenz zwischen 03:30 und 6:00 mehr als zwei Stunden beträgt.

Bei Anwendung einer Zeitgrenze werden Tracks in definierten Intervallen segmentiert. Wenn Sie die Zeitgrenze beispielsweise auf 1 Tag festlegen, beginnend am 1. Januar 1990 um 9:00 Uhr, werden alle Tracks jeden Tag um 9:00 Uhr abgeschnitten. Diese Teilung bietet eine bequeme Möglichkeit, die Rechenzeit zu beschleunigen, da kleinere Tracks schnell für die Analyse erstellt werden. Wenn die Unterteilung nach einer regelmäßig auftretenden Zeitgrenze sinnvoll für Ihre Analyse ist, empfiehlt sie sich für die Big-Data-Verarbeitung.

Durch die Anwendung einer Entfernungsaufteilung wird ein Track abgeteilt, wenn der Abstand der Eingabedaten größer als die angegebene Entfernung ist. Wenn Sie zum Beispiel eine Entfernungsaufteilung von 5 Kilometern festlegen, gehören nachfolgende Features, die mehr als 5 Kilometer entfernt sind, zu einem anderen Track.

Durch Anwenden eines Teilungsausdrucks werden Tracks basierend auf Werten, Geometrie oder Zeitwerten geteilt. Beispielsweise können Sie Tracks teilen, wenn ein Feldwert mehr als doppelt so groß ist wie der vorherige Wert im Track. Bei Verwendung eines Beispielfeldes mit dem Namen WindSpeed können Sie hierzu den folgenden Ausdruck verwenden: var speed = TrackFieldWindow("WindSpeed", -1, 1); 2* speed[0] < speed[1]. Tracks werden geteilt, wenn der vorherige Wert (speed[0]) niedriger ist als das Zweifache des aktuellen Wertes.

Sie können keine, einige oder alle Teilungsoptionen gleichzeitig anwenden. In allen nachfolgenden Beispielen wird eine Lückenaufteilung verwendet. Bei einer Zeitaufteilung von 6 Stunden, einer Zeitgrenze von 1 Tag und einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern lauten die verschiedenen Ergebnisse wie folgt:

Option beim Teilen eines Features	Beschreibung
Sechs Eingabepunkte mit Zeit und Position	Eingabepunkte mit der gleichen Kennung. Die Entfernung zwischen den Punkten ist über der gepunkteten Linie angegeben, und die Zeit jeder Punktmessung ist unter den Punkten angegeben. Auf der Zeitachse befinden sich vier Aufteilungen. Die rote Unterteilung stellt die Zeitgrenze von 1 Tag dar, die um 0:00 Uhr beginnt. Die blaue Unterteilung stellt die Entfernungsaufteilung dar, wenn die Entfernung zwischen den zwei Punkten größer als 16 km ist. Die violette Unterteilung stellt die Zeitaufteilung dar, wenn die zeitliche Entfernung zwischen zwei aufeinanderfolgenden Punkten größer als 6 Stunden ist.
	Beispiel ohne Zeitaufteilung und ohne Entfernungsaufteilung.
	Beispiel mit einer Zeitaufteilung von zwei Stunden. Alle Features mit einem zeitlichen Abstand von mehr als zwei Stunden werden in separaten Tracks abgeteilt.
	Beispiel mit einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um Mitternacht. In jedem Zeitintervall von 1 Tag ab der angegebenen Zeit (hier 0:00 Uhr) wird ein neuer Track erstellt.
	Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern. Alle Features mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 Kilometern (die Features um 05:00 und 06:00 Uhr) werden in separaten Tracks abgeteilt.
	Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 0:00 Uhr. Alle Features mit einem zeitlichen Abstand von mehr als 6 Stunden oder mit einer Überschneidung mit der Zeitaufteilung um 0:00 Uhr werden in separaten Tracks abgeteilt.
	Beispiel mit einer Zeitaufteilung von 6 Stunden und einer Entfernungsaufteilung von 16 Kilometern. Alle Features mit einem zeitlichen Abstand von mehr als sechs Stunden (die Features um 06:00 und 19:00) oder mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 km werden in separaten Tracks abgeteilt.
	Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 km und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 0:00 Uhr. Alle Features mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 km oder mit einer Überschneidung mit der Zeitaufteilung um 0:00 Uhr werden in separaten Tracks abgeteilt.
	Beispiel mit einer Entfernungsaufteilung von 16 km, einer Zeitaufteilung und einer Zeitgrenze von 1 Tag, beginnend um 0:00 Uhr. Alle Features mit einem räumlichen Abstand von mehr als 16 km oder einem zeitlichen Abstand von mehr als 6 Stunden oder mit einer Überschneidung mit der Zeitaufteilung um 0:00 Uhr werden in separaten Tracks abgeteilt.

Falls Sie einen Track mithilfe einer Zeitaufteilung, einer Entfernungsaufteilung oder eines Teilungsausdrucks teilen, können Sie angeben, wie Segmente zwischen der Teilung erstellt werden. Bei einer Aufteilung nach Zeitgrenze entsteht immer eine Lücke. Die Teilungsoptionen für Tracks sind in ArcGIS Enterprise 10.9 oder höher verfügbar. Die folgenden Optionen sind verfügbar:

• Lücke: Zwischen zwei Features, die geteilt wurden, wird eine Lücke erstellt.
• Danach beenden: Ein Segment wird erstellt, das nach der Teilung endet.
• Davor beginnen: Ein Segment wird erstellt, das vor der Teilung endet und beginnt.

Das folgende Diagramm zeigt ein Beispiel der Teilungstypen.

In den folgenden Beispielen wird anhand eines Linienflugs gezeigt, wie mit den Aufteilungsparametern und dem Feldkennungsparameter Tracks definiert werden können:

• Ein Flugzeug-Feature verfügt über die Felder aircraft ID, flight ID, pilot name,start time und flight_maneuver.

  Im Feld flight_maneuver wird angegeben, ob das Flugzeug gelandet ist, sich im Steig- bzw. Sinkflug befindet oder auf einer konstanten Höhe fliegt.

  • Verwenden Sie die aircraft ID als Kennung, wenn Sie die von den einzelnen Flugzeugen zurückgelegte Route ermitteln möchten.
  • Verwenden Sie die Felder aircraft ID und flight ID als Kennung, wenn Sie bestimmte Routen vergleichen möchten.
  • Verwenden Sie die aircraft id und die Zeitgrenze von 1 Jahr, wenn Sie die Flüge jedes Flugzeugs während eines Jahres vergleichen möchten.
  • Verwenden Sie die Felder pilot name, aircraft ID und start time, wenn Sie die Flüge der einzelnen Piloten überprüfen möchten.
  • Verwenden Sie aircraft ID als Kennung, und teilen Sie Entfernungen von mehr als 1000 Kilometern auf, um neue Tracks zu bestimmen. Dabei gilt die Vorgabe, dass eine Differenz von 1.000 Kilometern in den Messungen nicht zu demselben Track gehören darf.
  • Verwenden Sie das Feld aircraft ID als Kennung und teilen Sie mithilfe eines Ausdrucks, wenn sich der Wert im Feld flight_manuever ändert. var manuever = TrackFieldWindow("maneuver", -1, 1); maneuver[0] != maneuver[1] prüft beispielsweise, ob der aktuelle Wert in einem Track mit dem vorherigen Wert übereinstimmt. Wenn nicht, wird der Track geteilt.

Ausgabe-Tracks geben die als Track-ID verwendeten Felder, die Anzahl der Features in einem Track (count), die Start- und Endzeit jedes Tracks (start_datetime und end_datetime), die Dauer des Tracks in Millisekunden (duration) sowie alle anderen optionalen Statistiken zurück.

Wenn die Option Aktuelle Kartenausdehnung verwenden aktiviert ist, werden nur die Features analysiert, die in der aktuellen Kartenausdehnung sichtbar sind. Wenn diese Option nicht aktiviert ist, werden alle Beobachterpunkte im Eingabe-Layer analysiert, auch diejenigen, die sich außerhalb der aktuellen Kartenausdehnung befinden.

Einschränkungen

Eingaben müssen Punkt- oder Flächen-Layer mit Features vom Typ "Sofort" und aktivierten Zeiteigenschaften sein. Features ohne Zeitangabe werden nicht in die Ausgabe-Tracks einbezogen.

Funktionsweise von "Tracks rekonstruieren"

In den folgenden Abschnitten wird die Funktionsweise des Werkzeugs "Tracks rekonstruieren" beschrieben.

Gleichungen

Varianz wird mit der folgenden Gleichung berechnet:

Die Standardabweichung wird als Quadratwurzel der Varianz berechnet.

Beispiel für ArcGIS API for Python

Das Werkzeug "Tracks rekonstruieren" ist über ArcGIS API for Python verfügbar.

# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")

# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_NaturalDisasters")

# Look through the big data file share for hurricanes
hurricanes = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "Hurricanes")

# Set the tool environment settings
arcgis.env.verbose = True

# Reconstruct the hurricane tracks by their serial number 
track_result = summarize_data.reconstruct_tracks(input_layer = hurricanes, 
                                                 track_fields = "serial_num",
                                                 method = 'Geodesic',
                                                 output_name = "hurricane_tracks")

# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('World')
processed_map.add_layer(track_result)
processed_map

Ähnliche Werkzeuge

Verwenden Sie Tracks rekonstruieren, um Features in einem Track zusammenzufassen. Andere Werkzeuge können bei ähnlichen, aber leicht abweichenden Problemstellungen hilfreich sein.